Blog

Un essai récent à l’aéroport international de Dallas Fort Worth prouve que la numérisation des opérations en piste peut améliorer les opérations et améliorer le temps de rotation des avions. L’essai Intelligent Apron a été mené par l’AAAE Airport Consortium on Consumer Trust (ACT) en collaboration avec des parties prenantes d’ADB SAFEGATE, Synaptic Aviation, DFW et American Airlines. En savoir plus sur la preuve de concept dans un rapport spécial Airside de Magazine d’affaires de l’aéroport.

Publié à l’origine par Magazine d’affaires de l’aéroport. Lire l’article complet ici.

Les opérations d’aire de trafic numérisées sont prêtes à faire un grand bond en avant en Amérique du Nord, car la technologie s’est avérée efficace en fonctionnement à l’aéroport international de Dallas Fort Worth (DFW).

L’essai Intelligent Apron a été mené par le AAAE Airport Consortium on Consumer Trust (ACT) de septembre à novembre à la porte 9A DFW. La porte est utilisée exclusivement par American Airlines, fournissant un emplacement de test réalisable entre les parties. Les parties prenantes comprenaient ADB SAFEGATE, Synaptic Aviation, DFW et American Airlines.

Le concept de porte connectée est conçu pour réduire les retards en s’assurant que les équipes au sol sont prêtes lorsque les avions arrivent à proximité de l’aéroport. Il fournit des informations aux parties prenantes avant l’arrivée de l’avion à la porte et des informations en temps réel sur le délai de préparation de l’aire de trafic pour l’arrivée.

« Cette initiative a une valeur énorme dans les conditions actuelles de l’aéroport, car elle peut tirer parti des actifs existants », a déclaré Ginger Evans, directeur de la stratégie du groupe Carlye Airport. « Il fait un meilleur usage de ces actifs existants et il prend en charge une opération de rampe plus efficace et sûre avec moins d’employés. »

ADB SAFEGATE a déployé un système avancé de guidage visuel d’accostage Safedock FleX (A-VDGS) sur A9 ainsi qu’un système SAM fantôme (AiPRON Manager) dans AWS. Cela a permis la collecte de données de performances opérationnelles en temps réel sans affecter les systèmes opérationnels autres que le remplacement de nuit du système d’amarrage physique.

L’A-VDGS offre un écran couleur et une unité de numérisation séparée avec une zone de numérisation plus large. L’écran lui-même est plus brillant et multicolore, il peut donc être lu sous de grands angles et à de plus longues distances avec des détails beaucoup plus granulaires. Il utilise un laser avec un angle de balayage plus large qui balaye à des vitesses rapides pour fournir aux pilotes une vision plus claire de ce qui se passe juste devant l’avion.

Cela crée une grande visibilité des informations pour les équipes au sol et les pilotes, tandis que l’intelligence artificielle capture les horodatages opérationnels pour créer des références pour faire demi-tour. L’IA vidéo est connectée à la passerelle d’embarquement des passagers pour surveiller le stationnement et le mouvement de l’unité afin d’assurer la sécurité et le temps de se connecter à un avion. Il mesure également les connexions de l’unité d’alimentation au sol (GPU) et de l’air pré-conditionné (PCA) à l’avion pour surveiller le temps et la durée de la connexion par les manutentionnaires au sol.

Vous avez, les parties prenantes des compagnies aériennes, les parties prenantes des services d’escale, les aéroports, la FAA et tous ceux qui opèrent là-bas sont des parties prenantes », a déclaré Tom Duffy, conseiller en développement commercial du groupe pour ADB SAFEGATE. « L’essentiel est de pouvoir collecter des informations en temps réel et de connecter ces éléments d’information ensemble afin qu’ils obtiennent tous le flux des événements et ce qui se passe sur le tablier. »

Au cours de l’essai et de la démonstration, les fonctions prédictives de l’IA vidéo ont été utilisées pour déterminer un départ à l’heure en fonction des activités détectées. La vue en temps réel de l’analyse de la porte présentait une heure de départ prévue calculée par un modèle d’IA formé à partir de plusieurs milliers de départs.

L’essai DFW a réuni l’analyse informatique, l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur et a utilisé les trois technologies ensemble pour créer une image complète de ce qui se passe sur le tablier.

Les équipes au sol et l’équipement ont été surveillés dans le cadre de l’essai pour créer des repères sur les opérations au sol.

Juan Gomez, PDG de Synaptic Aviation, a déclaré que la vision par ordinateur permet à l’ordinateur de voir et d’identifier certains éléments sur l’aire de trafic. L’intelligence artificielle enseigne à la vision par ordinateur ce qu’elle voit et continue d’apprendre au fur et à mesure que les opérations se déroulent quotidiennement.

« Pensez aux yeux et au cerveau. L’œil n’est qu’une lentille pour le cerveau et le cerveau interprète ce qu’il voit », a-t-il déclaré.

L’essai DFW apporte des éléments auparavant non suivis dans la réalité pour les opérations aéroportuaires. La technologie permet au personnel des opérations de suivre le temps qu’il faut à une passerelle d’embarquement pour passagers pour se connecter à un avion à la porte. Les données permettent au personnel de voir une moyenne de référence sur le temps qu’il faut pour qu’un pont se connecte à un avion et s’il y a un pic dans les temps de connexion, cela pourrait mettre en évidence soit une panne mécanique, soit un employé mal formé.

« Il y a beaucoup de bruit autour de la porte et sur le tablier », a déclaré Gomez. « En rassemblant ces points de données, nous pouvons éliminer le bruit et refléter la façon dont les choses fonctionnent réellement à la porte. »

Lisez l’article complet pour en savoir plus sur les technologies et les améliorations opérationnelles réalisées lors de la preuve de concept.

Téléchargez le rapport complet de l’AAAE : NUMÉRISATION DES AÉROPORTS : Démonstration de la faisabilité de l’aire de trafic intelligente

En savoir plus sur les solutions intelligentes AiPRON d’ADB SAFEGATE.